Manufacturing X: Das Fitnessprogramm für die Industrie - mit Ingo Sawilla #255
Wie Datensouveränität, Vertrauen und Kollaboration die Wettbewerbsfähigkeit sichern.
27.01.2026 48 min
Zusammenfassung & Show Notes
Wie kann die deutsche und europäische Industrie ihre Wettbewerbsfähigkeit im Zeitalter der Digitalisierung sichern? Und warum ist der souveräne Umgang mit Daten dabei so entscheidend?
In dieser Episode spricht Host Tobias Herwig mit Ingo Sawilla, R&D Manager Research und Data Protection Manager bei TRUMPF Werkzeugmaschinen SE & Co. KG sowie einer der Initiatoren und Lenkungskreis-Mitglieder von Manufacturing X, über die Entstehung, Bedeutung und das internationale Potenzial von Manufacturing X.
Gemeinsam beleuchten sie, warum Manufacturing X als „Fitnessprogramm“ für die Industrie gilt, wie Datensouveränität und Vertrauen neue Geschäftsmodelle ermöglichen und welche Herausforderungen auf dem Weg zur datengetriebenen Produktion bestehen.
- Die Entstehungsgeschichte von Manufacturing X und die Rolle des Maschinenbaus
- Warum Datenmanagement und Datenqualität zentrale Wettbewerbsfaktoren sind
- Datensouveränität: Vertrauen als Basis für erfolgreiche Kollaboration und neue Geschäftsmodelle
- Status quo: Wie weit ist Manufacturing X in Industrie und Mittelstand verbreitet?
- Internationale Perspektiven: Wie gehen andere Länder mit Datenökosystemen um?
- Herausforderungen und Ausblick: Warum Mut, Investitionen und neue Kompetenzen jetzt entscheidend sind
Vernetze dich gerne mit Ingo Sawilla auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/ingosawilla/
In dieser Episode spricht Host Tobias Herwig mit Ingo Sawilla, R&D Manager Research und Data Protection Manager bei TRUMPF Werkzeugmaschinen SE & Co. KG sowie einer der Initiatoren und Lenkungskreis-Mitglieder von Manufacturing X, über die Entstehung, Bedeutung und das internationale Potenzial von Manufacturing X.
Gemeinsam beleuchten sie, warum Manufacturing X als „Fitnessprogramm“ für die Industrie gilt, wie Datensouveränität und Vertrauen neue Geschäftsmodelle ermöglichen und welche Herausforderungen auf dem Weg zur datengetriebenen Produktion bestehen.
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